Programa del curso
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Semana |
Sesión |
Contenido |
Actividad |
Fecha |
Videos |
| 1 |
1 |
Definiciones básicas. Medidas de tendencia central, dispersión y posición. |
Clase magistral |
17-may |
Video Historia de la Estadística: Enlace: https://www.youtube.com/watch?v=O2L_VsKDxlw Video Introductorio: Enlace:https://www.youtube.com/watch?v=HUThHJ6E3rY&feature=emb_logo Video Instalación R y RStudio: |
| 1 | 2 |
Tabulación y análisis de datos. |
QUIZ 1 Clase magistral Entorno aplicativo |
19-may |
Video 1: Definiciones básicas de Estadística: Población, muestra y diferencia entre parámetro y estadístico. Enlace Video 2: https://youtu.be/iRQRfZP1Jqk |
| 2 | 3 |
Análisis de gráficos |
QUIZ 2 Clase magistral Entorno aplicativo |
26-may |
Video 4: Gráficos descriptivos para variables cualitativas y cuantitativas. |
| 3 | 4 |
Espacio muestral, evento y experimento. |
Clase magistral |
31-may |
Video Optativo: Grandes temas de la Matemática: Probabilidades Enlace: https://www.youtube.com/watch?v=UIkO2IPo82A Video 5: Experimento, espacio muestral, evento. Propiedades e interpretación de probabilidad. Video 6: Cálculo de probabilidades. Técnicas de conteo. Combinaciones y Permutaciones. |
| 3 | 5 |
Cálculo de probabilidad: Probabilidad Condicional. independencia |
QUIZ 3 Clase magistral |
2-jun |
Videos 5-6 y Video 7: Probabilidad Condicional e independencia |
| 4 | 6 |
Probabilidad Total y Regla de Bayes |
Clase magistral |
7-jun |
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| 4 | 7 |
Probabilidad Total y Regla de Bayes |
Quiz 4 |
9-jun |
Video 8: Probabilidad Total y Teorema de Bayes.
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| 5 | 8 |
Probabilidad Total y Regla de Bayes |
Lección 1 |
14-jun |
Contenido de la lección: Acumulado hasta Bayes. |
| 5 | 9 |
Variables aleatorias y función de distribución: caso discreto |
Taller Clase magistral |
16-jun |
Video 9: Introducción a Variables Aleatorias. Contenido de taller: hasta Bayes |
| 6 | 10 |
Variables aleatorias discretas. Función de distribución: Uniforme, Binomial, Binomial Negativa. |
Clase magistral |
21-jun |
Video 9 y Video 10: Variables Aleatorias Discretas.
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| 6 | 11 |
Variables aleatorias discretas. Función de distribución: Hipergeométrica, Poisson |
QUIZ 5 Clase |
23-jun |
El contenido del Quiz 5 sólo comprenderá Video 9 y 10 |
| 7 | 12 |
Variables aleatorias y función de distribución: caso continuo |
QUIZ 6 LECCIÓN 2 |
28-jun |
Video 12: Introducción a Variables Aleatorias Continuas. Contenido de la Quiz 6 comprenderá Video 11 y 12 |
| 7 | 13 |
Variables aleatorias continuas: Uniforme, Normal, Gamma y distribuciones asociadas |
LECCIÓN R |
30-jun |
Video 13: V.A. Continuas (Uniforme, Normal, relación Normal-Binomial, Gamma, Exponencial, χ-Cuadrado. |
| 8 |
PRIMERA EVALUACIÓN |
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8-jul |
Examen en Plataforma 14h00 - 16h00 |
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| 9 | 15 |
Distribuciones Conjuntas y valores esperados: caso discreto. |
Clase magistral |
12-jul |
Video 14: Distribuciones conjuntas: caso discreto y continuo |
| 9 | 16 |
Distribuciones Conjuntas y valores esperados: caso continuo. |
QUIZ 1 Clase magistral |
14-jul |
Video 14 |
| 10 | 17 |
Correlación, independencia estocástica entre variables y distribuciones condicionales |
QUIZ 2 Clase magistral |
19-jul |
Video 16: Correlación. Independencia estocástica entre variables y distribuciones condicionales. |
| 10 | 18 |
Estadísticos y distribuciones muestrales. |
Clase magistral |
21-jul |
Video 15: Distribuciones muestrales y Teorema de Límite Central |
| 11 | 19 |
Teorema de Límite Central. Distribuciones de variables aleatorias que involucran estimadores. |
QUIZ 3 Clase magistral |
28-jul |
Video 15 |
| 12 | 20 |
Intervalos de confianza para la media y varianza bajo las condiciones del teorema del límite central |
Clase magistral |
2-ago |
Video 3 Estadística II: Intervalos de confianza para los estimadores: media, varianza, proporción, a partir de una muestra. Contenido de la lección: Distribuciones conjuntas continuas, distribuciones muestrales, Teorema de límite Central. |
| 12 | 21 |
Intervalos de confianza para la media y varianza para poblaciones normales. Intervalos de confianza para proporciones e intervalos de confianza para dos poblaciones |
Clase magistral Lección 1 |
4-ago |
Video 4 Estadística II: Intervalos de confianza para diferencia de medias, diferencia de proporciones y razón de varianzas. |
| 13 | 22 |
Pruebas de hipótesis |
Clase magistral |
11-ago |
Video 5 Estadística II: Introducción a Prueba de Hipótesis. Video 6 Estadística II: Prueba de hipótesis para una muestra. |
| 14 | 23 |
Pruebas de hipótesis |
QUIZ 4 TALLER |
16-ago |
Video 5, 6 y Video 7 Estadística II: Prueba de hipótesis para dos muestras. |
| 14 | 24 |
Prueba Ji-Cuadrado para independencia y bondad de ajuste |
LECCIÓN 2 |
18-ago |
Video 8 Estadística II: Tablas de contingencia. Contenido de lección 2: Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis |
| 15 | 25 |
Regresión lineal simple y estimación por el método de mínimos cuadrados. |
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23-ago |
Video 10 Estadística II: Regresión Lineal Simple |
| 15 | 26 |
Regresión Lineal Simple: Verificación de supuestos |
QUIZ 4 |
25-ago |
Video 12: Estadística II: Regresión Lineal Simple Inferencias |
| 16 |
EXAMEN FINAL |
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2-sep |
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| 17 |
SEMANA DE PREPARACIÓN |
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| 18 | EXAMEN DE RECUPERCIÓN |
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16-sep |
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Resumen del curso:
| Fecha | Detalles | Due |
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